Consulenza analisi dati per PMI: dashboard, BI, report

Servizi

Moduli indipendenti, combinabili.

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Dashboard KPI

BI

Margini, costi, ricavi, confronto periodi.

Output: vista unica, filtri, definizioni, documentazione

Automazione report

ETL

Pipeline dati e generazione report schedulata con controlli qualità.

Output: report periodici, alert, tracciabilità dei dati

Previsioni e scenari

Model

Domanda, ricavi, costi. Stime con incertezza esplicita.

Output: scenari, sensitività, assunzioni dichiarate

Analisi clienti

Growth

Segmentazione, retention, churn rate, retention rate, LTV, coorti.

Output: leve operative, priorità, policy di intervento

Contabilità analitica

Finance

Allocazioni, centri di costo, marginalità per prodotto o commessa.

Output: schema replicabile, controlli, report decisionali

Data audit

QA

Qualità dati, definizioni, anomalie, riconciliazioni.

Output: lista fix, regole, monitoraggio continuo

Risultati tipici dei miei clienti

-70%

Tempo speso su reportistica manuale dopo automazione pipeline dati

2sett.

Tempo medio dalla prima call alla dashboard operativa in produzione

1

Vista unica su margini, costi e ricavi al posto di file sparsi in 5 fogli Excel

Risultati medi su progetti di dashboard e automazione report completati nel 2025-2026.

Come lavoro

1 Call iniziale

Obiettivi, definizioni, fonti dati, vincoli operativi.

2 Proposta

Deliverable, tempi, stack, criteri di accettazione.

3 Implementazione

Dashboard, automazioni, modelli. Documentazione e handover.

Perché me

Non sono un'agenzia. Lavori direttamente con me, lo stesso professionista che analizza i dati e costruisce la dashboard.

Interlocutore unico dalla call alla consegna
Esperienza su PMI manifatturiere, startup tech, studi professionali
Documentazione e handover: il progetto resta tuo, non mio

Cosa cambia dopo

Il report settimanale si genera da solo, non lo copi più a mano
Margini, costi e ricavi leggibili in un'unica vista aggiornata
Le decisioni si basano su numeri coerenti, non su sensazioni

Richiedi la call gratuita

30 minuti per capire se posso aiutarti. Zero impegno, risposta entro 24 ore.

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Utile

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Scrivi il tuo obiettivo e che dati hai. Anche due righe vanno bene.

Consulenza gratuita, poi piano chiaro

Obiettivi, definizioni, output, tempi, criteri di successo. Niente ambiguità.

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Domande frequenti

Quali servizi di analisi dati offri?

Offro consulenza completa su analisi dati: dashboard KPI, business intelligence, automazione report, modelli previsionali, analisi clienti (segmentazione, churn, LTV), contabilità analitica e data audit. Lavoro con PMI, startup e professionisti in tutta Italia, da remoto e in presenza.

Lavori da remoto o in presenza?

Lavoro sia da remoto che in presenza su tutto il territorio italiano. La call iniziale gratuita è sempre da remoto. Per progetti che richiedono accesso diretto ai sistemi aziendali, sono disponibile per incontri in presenza, con particolare focus su Milano e Lombardia.

Quanto costa una consulenza di analisi dati?

La call iniziale di 30 minuti è gratuita e serve a definire obiettivi, dati disponibili e output attesi. Dopo la call, invio una proposta con deliverable, tempi e costi chiari. Ogni progetto è su misura: il prezzo dipende dalla complessità e dal tipo di output richiesto.

Che strumenti utilizzi per le dashboard e i report?

Utilizzo Python per analisi dati, ETL e modelli previsionali, strumenti di business intelligence per dashboard interattive, e Excel avanzato quando richiesto. Ogni progetto include documentazione completa e handover per garantire autonomia al cliente.

Posso richiedere una consulenza gratuita?

Sì, la prima call di 30 minuti è sempre gratuita. Durante la call definiamo insieme obiettivi, fonti dati, output desiderati e vincoli operativi. Dopo la call ricevi una proposta chiara con deliverable, tempi e costi. Nessun impegno.

Per quali settori offri consulenza dati?

Lavoro con aziende di qualsiasi settore in tutta Italia: manifatturiero, servizi, commercio, tech, food, logistica e altri. L'approccio è sempre lo stesso: partire dai dati reali dell'azienda, costruire output chiari e replicabili, e fornire strumenti per decisioni migliori.