Calcolatore TFR: Azienda vs Fondo Pensione

Questo progetto è una web application interattiva sviluppata con Streamlit che permette di confrontare l’andamento del Trattamento di Fine Rapporto (TFR) accumulato in azienda rispetto a quello trasferito a un fondo pensione. L’applicazione consente di inserire diversi parametri e di visualizzare i risultati sotto forma di grafici interattivi, grazie all’utilizzo di Plotly.

Funzionalità Principali Calcolo del TFR: Determina l’importo del TFR lordo e netto accumulato in azienda in base alla RAL (Reddito Annuo Lordo), agli anni di lavoro, e ad altri parametri finanziari come l’inflazione media annua.

Confronto con Fondo Pensione: Calcola e confronta il TFR accumulato in un fondo pensione, considerando le percentuali di contribuzione da parte del datore di lavoro e del dipendente, nonché il rendimento del fondo.

Grafici Interattivi: Visualizza l’andamento dell’accumulo del TFR sia in azienda che nel fondo pensione attraverso grafici dinamici, facilitando l’analisi e il confronto.

Come Utilizzare Inserisci i Dati: Compila i campi richiesti come la RAL, gli anni di lavoro, la percentuale di TFR accantonata, l’inflazione, e altri parametri specifici. Visualizza i Risultati: Osserva il calcolo del TFR lordo e netto sia per l’opzione azienda che per quella del fondo pensione. Confronta: Analizza i grafici generati per comprendere quale opzione offre un rendimento migliore nel lungo termine.

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App di gestione asta Fantacalcio

Questa applicazione è uno strumento per la gestione delle squadre di Fantacalcio, progettato per aiutare i partecipanti a ottimizzare le loro scelte prima e durante l’asta. L’applicazione sfrutta dati estratti da diverse fonti online quali https://www.fantacalciopedia.com/ e https://leghe.fantacalcio.it/.

Il cuore del sistema si basa sull’analisi delle performance previste dei giocatori, attraverso l’uso di metriche come il punteggio medio, la solidità dell’investimento, la resistenza agli infortuni, e le proiezioni di gol e assist, tutti dati forniti da Fantapedia. Questi dati vengono utilizzati per calcolare un “Prezzo” ottimale per ciascun giocatore, utile durante l’asta del Fantacalcio.

Utilizzando Streamlit, l’applicazione fornisce un’interfaccia utente interattiva per visualizzare e selezionare i giocatori, con la possibilità di salvare le proprie scelte.

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Modello per la stima di scenari economici in campo nucleare

Questa applicazione è un semplice modello di analisi dei costi dell’energia nucleare.

Il suo scopo è quello di fornire una risposta guidata dai dati alla domanda “Quanto costa l’energia nucleare?”.

Il modello identifica i principali fattori che influenzano il costo dell’energia nucleare, come il tasso di interesse per il prestito delle risorse, il tempo di costruzione, il costo del progetto senza i costi di finanziamento e il tasso di apprendimento.

Il modello ipotizza la costruzione di un reattore all’anno e stima gli impatti macroeconomici sulla base delle tendenze di medio-lungo termine del sistema pensionistico e socio-sanitario, nonché del PIL e della finanza pubblica in Italia. Il modello considera anche il PIL aggiuntivo generato dal settore nucleare, compresi l’occupazione diretta e indiretta e il valore aggiunto. Il modello presenta dei suoi limiti, come l’assunzione di un tasso di apprendimento lineare e costante, i possibili ritardi del progetto.

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Pronostici Serie A con Machine Learning

Questo progetto offre un’applicazione interattiva basata su Streamlit che utilizza modelli di Machine Learning per predire gli esiti delle partite di calcio della Serie A italiana. Sfoglia le previsioni delle prossime partite, la classifica prevista e le analisi delle performance del modello.

Funzionalità Principali:

Interfaccia interattiva basata su Streamlit per l’accesso alle previsioni della Serie A. Utilizzo di modelli di Machine Learning, tra cui Linear Discriminant Analysis. Analisi delle performance con matrice di confusione e visualizzazioni grafiche. Aggiornamento automatico delle previsioni con dati web scraping.

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Dashboard femminicidi

Questa analisi si basa sugli omicidi in Italia in relazione alla vittima. L’obiettivo è quello di comprendere il fenomeno dei femminicidi

L’Istituto europeo per l’uguaglianza di genere evidenzia la mancanza di una definizione comune di femminicidio tra gli Stati membri dell’UE e nella letteratura scientifica. Questa mancanza crea difficoltà nella raccolta di dati precisi. La Commissione statistica delle Nazioni Unite ha definito i femminicidi come omicidi volontari di donne in quanto tali. La raccolta accurata di dati su questo fenomeno rimane un’impresa complessa e le dichiarazioni basate su numeri devono considerare attentamente la definizione adottata. La Commissione statistica delle Nazioni Unite identifica tre categorie di femminicidi: omicidi da partner o ex partner, da un parente, e quelli con specifiche motivazioni di genere, come violenze precedenti o sfruttamento. Questa classificazione mira a fornire un quadro completo e affidabile sul fenomeno, essenziale per valutare le dichiarazioni politiche sull’argomento. Purtroppo i dati ISTAT possono solo fornirci una parte dei dati relativi al fenomeno.

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Dashboard confronto auto a combustione vs auto elettriche

Questo codice Python esegue un confronto tra i costi di possesso di un’auto a combustione e un’auto elettrica.

Il codice chiede all’utente di inserire una serie di dati, tra cui il costo iniziale dell’auto a combustione e dell’auto elettrica, il numero di chilometri percorsi annualmente, il costo del carburante per l’auto a combustione, il costo della ricarica elettrica a casa, il costo della ricarica elettrica in una colonnina pubblica, la percentuale di ricarica effettuata a casa, il numero di anni per cui si intende utilizzare l’auto, il consumo di energia dell’auto elettrica e il consumo di carburante dell’auto a combustione, oltre a vari altri costi come l’assicurazione, il bollo, la manutenzione, i tagliandi e il costo di un wallbox per l’auto elettrica.

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Dashboard vendite

Se sei una PMI e stai lottando per capire come allocare i tuoi costi e determinare le marginalità dei tuoi prodotti, ho la soluzione perfetta per te! Ho realizzato delle dashboard personalizzate per l’analisi del fatturato e della composizione del mix di fatturato, che ti permetteranno di fare tutto questo in pochi semplici click. Inoltre, ho anche creato un tool che ti permetterà di valutare la qualità dei tuoi clienti sulla base degli ordinativi, in modo da individuare i segmenti più importanti della tua clientela. Grazie a questi report accurati e facili da usare, potrai implementare promozioni commerciali mirate, trattamenti di favore per i clienti più fedeli e dare priorità alle consegne degli ordini. Non perdere altro tempo prezioso cercando di fare tutto da solo: lascia che sia il mio team di esperti a fornirti tutte le risposte di cui hai bisogno per far decollare il tuo business nel mercato agroalimentare!

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Determinazione dei prezzi di vendita

Stai lottando per determinare il giusto prezzo di vendita per i tuoi prodotti, allora devi assolutamente parlare con me! Ho realizzato uno strumento unico che genera automaticamente i prezzi di vendita, risparmiando a te e alla tua azienda tempo e denaro preziosi. So che non sempre è facile avere a disposizione un budget sufficiente per l’implementazione di un gestionale all’avanguardia, ma con il mio tool non avrai bisogno di preoccuparti di nulla. Basandosi sullo storico e sui listini dei fornitori, questo strumento crea prezzi accurati e personalizzati per ogni prodotto. Standardizzando e implementando le logiche qualitative che la tua azienda utilizza per determinare i prezzi, riusciamo a realizzare una soluzione tagliata su misura per te. Non aspettare oltre: contattami subito e scopri come il mio tool può fare la differenza per la tua azienda!

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Business Impact Analysis 

Sei alla ricerca di un modo per proteggere la tua azienda dai rischi legati all’ICT? Ho la soluzione che fa per te! Ho avuto l’opportunità di lavorare con uno dei più noti player del settore finanziario per realizzare la loro BIA. Ho creato le logiche di analisi e di calcolo per determinare le probabilità e gli impatti del rischio ICT, mettendo a disposizione della tua azienda uno strumento indispensabile per la protezione dei tuoi dati e del tuo business.

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Risk Manager 

Assieme al Comitato rischi ICT di un’importante banca italiana ho realizzato dei Key Risk Indicator e Key Performance Indicator per valutare la qualità del sistema ICT. Da una prima fase di analisi dei dati presenti nel ITSM aziendale, si è passati alla realizzazione di diverse soluzioni di rappresentazione degli indicatori. Il progetto oggi è ancora in corso ed è stato allargato a tutte le controllate del gruppo.

Puoi contattarmi qui per valutare una soluzione di questo tipo per la tua azienda.

Analisi dati per la politica

In alcune occasioni, a seguito di alcune live sul canale di Ivan Grieco, politici e parlamentari mi hanno contattato per la ricerca, la rappresentazione e l’analisi di dati specifici. Alcune di queste analisi sono poi state utilizzate per la realizzazione di video divulgativi presenti sul mio canale YouTube.

Puoi contattarmi qui per approfondire il tema.